Научно-популярные лекции

2020-2021 учебный год

 
Лекции «Введение в финансовую математику», 17-20 декабря 2021

Преподаватель: Евгений Леонидович Лакштанов (Aveiro, Португалия)

Мы разберем простые финансовые инструменты: облигации, свопы и связанное с ними понятие калибровки.
Вторая часть посвящена математическому инструментарию необходимому для анализа цен опционов. Для понимания второй части очень важно попробовать дома подсчитать математическое ожидание от экспоненты гауссовской случайной величины, т.е. E(exp(N)), где N — гауссовская случайная величина, N=Normal(a, 2)
 


Курс «Как теория вероятностей помогает делать прогнозы — объяснение на монетах», 29 октября 2021

Преподаватель: Максим Евгеньевич Жуковский (МФТИ)

Я постараюсь элементарным языком объяснить, как строгая математическая теория вероятностей соотносится с реальностью. В частности, мы разберемся, почему примерно половина монеток при большом количестве подбрасываний выпадет решкой, а также мы разберемся, что означает слово «примерно»
 

Лекция «Графы на поверхностях», 29 октября 2021

Преподаватель: Елена Михайловна Крейнес (МГУ им. Ломоносова)

Детским рисунком Гротендика (Grothendieck dessins d’enfants) называется вложенный граф на поверхности, при разрезании поверхности вдоль ребер которого, она распадается в несвязанное объединение открытых дисков. Эта простая комбинаторная структура имеет сложные и нетривиальные связи с рядом актуальных задач алгебры, алгебраической геометрии, перечислительной комбинаторики, теории струн и квантовых вычислений. В то же время она представляет собой самостоятельную интенсивно развивающуюся область науки. Будет дано введение в теорию и рассказано об актуальных на сегодняшний день открытых вопросах и приложениях.
 


Курс «Теория вероятностей», 25-28 октября 2021

Преподаватель: Алексей Анатольевич Глибичук (МФТИ)

Теория вероятностей — это, вне всякого сомнения, один из самых важных и богатых приложениями разделов современной математики. Целью этого курса является не только познакомить вас с основами теории вероятностей, но и научить применять ее простейшие утверждения к нетривиальным комбинаторным задачам. Рассказывается о базовых понятиях и теоремах теории вероятностей. Знакомство с элементарной комбинаторикой упростит понимание происходящего, но формально не требуется, поскольку все необходимые понятия будут обсуждаться в курсе.
 


Курс «Математическое моделирование в экономике», 18-23 октября 2021

Преподаватель: Александр Юрьевич Филатов (ДВФУ)

В курсе вы узнаете, как прогнозировать поведение потребителей и производителей, оценивать состояния, возникающие на рынках, где встречаются фирмы и домашние хозяйства, а также поймете, когда нужно регулирование, и в какой форме оно должно происходить.
Мы расскажем:
— на каких принципах работает экономика;
— что такое экономическое равновесие;
— рождает ли спрос предложение;
— как знание эластичности помогает прогнозировать продажи;
— какими бывают производственные ограничения и как управлять издержками;
— благом или злом являются двойной тариф и ценовая дискриминация;
— как могут взаимодействовать фирмы на рынках;
и многое-многое другое.
Большое внимание в рамках курса будет уделено решению задач.

 


Мини-курс «Искусственный интеллект и глубокое обучение», 25 мая-2 июня 2021

Преподаватель: Артем Владимирович Никоноров (СамГТУ)

В ходе изучения курса будут рассмотрены задачи классификации данных и изображений, рассмотрят базовые классификаторы SVM, kNN, логистическую регрессию, функции потерь в задачах классификации, классификацию с точки зрения нейронной сети, обратное распространение ошибки, а также историю глубокого обучения, архитектуру и обучение свёрточных сетей, в том числе — с использованием открытой программной библиотеки для машинного обучения TensorFlow.
 

Курс «Теория вероятностей», 1-5 мая 2021

Преподаватель: Алексей Анатольевич Глибичук (МФТИ)

Теория вероятностей — это, вне всякого сомнения, один из самых важных и богатых приложениями разделов современной математики. Целью этого курса является не только познакомить вас с основами теории вероятностей, но и научить применять ее простейшие утверждения к нетривиальным комбинаторным задачам. Рассказывается о базовых понятиях и теоремах теории вероятностей. Знакомство с элементарной комбинаторикой упростит понимание происходящего, но формально не требуется, поскольку все необходимые понятия будут обсуждаться в курсе.
 


Мини-курс «Динамические и повторяющиеся игры», 7-14 апреля 2021

Преподаватель: Александр Самуилович Тонис (РЭШ)

Этот курс будет полезен тем, кто хочет делать выбор, основываясь на математических расчетах, а не полагаясь на судьбу. Кто интересуется мировой политикой и хоть раз слышал о «Дилемме заключенного». Курс является базовым и не требует специальной подготовки, достаточно освоенного школьного курса математики. В отдельных главах будут использован аппарат математического анализа и элементы теории вероятности.
 

Курс «Теоретико-игровые модели микроэкономики», 1-12 апреля 2021

Преподаватель: Александр Юрьевич Филатов (ДВФУ)

Этот курс будет полезен тем, кто хочет делать выбор, основываясь на математических расчетах, а не полагаясь на судьбу. Кто интересуется мировой политикой и хоть раз слышал о «Дилемме заключенного». Курс является базовым и не требует специальной подготовки, достаточно освоенного школьного курса математики. В отдельных главах будут использован аппарат математического анализа и элементы теории вероятности.
 


Мини-курс «Сравнительная статика и существование равновесий», 30 сентября-2 октября 2020

Преподаватель: Александр Самуилович Тонис (РЭШ)

Рассматривается задача оптимизации, зависящая от параметров, и исследуется зависимость её множества решений от этих параметров. В частности, исследуются такие свойства этой зависимости, как монотонность и непрерывность. Обсуждается связь этих свойств с существованием равновесий в математических моделях экономики (теоретико-игровых, общего равновесия).
 

Курс «Политическая экономика», 18-25 октября 2020

Преподаватель: Александр Юрьевич Филатов (ДВФУ)

Микроэкономика – это раздел экономики, изучающий рациональное поведение отдельных экономических агентов. Потребители (домашние хозяйства) делают свой выбор, максимизируя полезность в условиях имеющегося у них бюджета. Производители (фирмы) максимизируют прибыль, используя в процессе производства ограниченные ресурсы и предлагая потребителям произведенные товары и услуги.
В этом курсе вы узнаете, как прогнозировать поведение обеих сторон, оценивать состояния, возникающие на рынках, где встречаются фирмы и домашние хозяйства, а также поймете, когда нужно регулирование, и в какой форме оно должно происходить.
Обсуждается:
— на каких принципах работает экономика и что такое экономическое равновесие;
— рождает ли спрос предложение и что такое эластичность;
— благом или злом являются двойной тариф и ценовая дискриминация;
— как могут взаимодействовать фирмы на рынках;
— каково главное достижение современной микроэкономики;
и многое-многое другое…
 


Мини-курс «Основные понятия теории групп», 15-27 октября 2020

Преподаватель: Александр Эмилевич Гутерман (МГУ)

Будут рассмотрены основные структуры и результаты теории групп. Наряду с классическими теоремами планируется разобрать ряд красивых задач и примеров, необходимых для дальнейшего самостоятельного изучения этой науки.
 


 
Мини-курс «Методы современной комбинаторики», 8-29 ноября 2020

Преподаватель: Максим Евгеньевич Жуковский (МФТИ)

В рамках курса слушатели смогут ознакомиться с рядом основных методов решения ключевых задач современной комбинаторики.
 


Мини-курс «Введение в биоинформатику», 16-27 ноября 2020

Преподаватель: Дмитрий Евгеньевич Романов (ЮФУ)

Слушателям будет рассказано про гены, генные сети, их модели, графы, а со второй недели участники мини-курса познакомятся с моделированием генных структур на Python с последующими проектными заданиями.
 

Список всех лекций:
Второе полугодие 2019-2020 учебного года
Первое полугодие 2019-2020 учебного года
Второе полугодие 2018-2019 учебного года
Первое полугодие 2018-2019 учебного года
Второе полугодие 2017-2018 учебного года

Наверх


Республика Адыгея, г. Майкоп, ул. Первомайская, 208,
email: info@cmc.adygmath.ru